这篇研究创新性地提出融合自回归积分滑动平均（ARIMA）和动态贝叶斯网络（DBN）的预测框架，通过随机森林（RF）筛选17类关键因子，实现输电走廊野火风险的动态评估。模型在3天时间尺度下准确率达86.39%，结合ARIMA-GARCH气象预测仍保持79.64%精度，为电网运营商提供精准的短期风险分布图（80%实际火点落入高/极高风险区），显著提升极端天气下的防灾决策效率。
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