本文创新性地将深度学习视频预测模型SimVP-LC与模型预测控制（MPC）相结合，实现对激光熔覆（LC）过程中热影响区（HAZ）温度场的精准预测与实时调控。通过热历史数据图像化处理和HAZ均方误差损失函数优化，模型在HAZ>500°C时仍能保持10°C的平均绝对误差，显著降低裂纹形成概率，为金属增材制造质量控制提供新范式。
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